<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
  <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
 http-equiv="Content-Type">
</head>
<body text="#000000" bgcolor="#ffffff">
Em 08-07-2009 17:36, JOHN VOIKLIS escreveu:
<blockquote
 cite="mid:a253ef4c0907081336q265357cbsbbd42f75aff2a664@mail.gmail.com"
 type="cite">
  <pre wrap="">Cute apps, but I DID try google. The results turn up mostly garbage;
the words "squeak" and "neural"  and "network" simply happen to appear
on the same page.

As for FANN: I also looked at that but without even a hint of
(findable) documentation, it is less useful to me than the C++ and
Java implemented model.
  </pre>
</blockquote>
Docs can be found at: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://leenissen.dk/fann/html/files/fann-h.html">http://leenissen.dk/fann/html/files/fann-h.html</a><br>
Squeak bindings for Linux cover all libfann with the exception of
callback functions. I've been working with it whithout problems.<br>
Things like: fann_create_shortcut_array() will be:
apiFannCreateShortcutArray: numberOfLayers with:
anArrayWithNeuronsPerLayer<br>
Just browse Fann and get things done.<br>
<br>
Windows bindings doesn't have many of the functions. But I don't work
with Windows or any kind of Microsoft stuff so I'll be of little help
there...<br>
<blockquote
 cite="mid:a253ef4c0907081336q265357cbsbbd42f75aff2a664@mail.gmail.com"
 type="cite">
  <pre wrap="">
Anyway, I turned to the list because I need human-to-human advice.

Thanks anyway--J

On Wed, Jul 8, 2009 at 4:15 PM, Igor Stasenko<a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:siguctua@gmail.com">&lt;siguctua@gmail.com&gt;</a> wrote:
  </pre>
  <blockquote type="cite">
    <pre wrap="">2009/7/8 JOHN VOIKLIS <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:voiklis@gmail.com">&lt;voiklis@gmail.com&gt;</a>:
    </pre>
    <blockquote type="cite">
      <pre wrap="">Hello,

As part of my research on human concept learning, I've had start
working with neural net models. After trying to muddle through with
programming languages that I do not really know or understand (e.g.
C++ and Java), I have decided to come back to Squeak. The problem is
that, even in Squeak, I am better at hacking and repurposing other
people's code than at creating something entirely new. So, I am
writing to learn if anyone has implemented any neural net models in
Squeak and, if so, would those people be willing to share any such
implementation.

      </pre>
    </blockquote>
    <pre wrap="">I think some of it could be useful to you:

<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://lmgtfy.com/?q=squeak+smalltalk+neural+networks">http://lmgtfy.com/?q=squeak+smalltalk+neural+networks</a>

<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://sourceforge.net/projects/fann/files/fann/FANN-Squeak.0.2.zip/download">http://sourceforge.net/projects/fann/files/fann/FANN-Squeak.0.2.zip/download</a>

sorry , just can't resist :)

    </pre>
    <blockquote type="cite">
      <pre wrap="">Thanks,

John


      </pre>
    </blockquote>
    <pre wrap="">

--
Best regards,
Igor Stasenko AKA sig.


    </pre>
  </blockquote>
  <pre wrap=""><!---->

  </pre>
</blockquote>
CdAB<br>
</body>
</html>